V?it?suutiset

V?it?s: 4.5.2019 Uudella laskennallisella menetelm?ll? voi laskea ja ennustaa tarkasti luonnon satunnaisia ilmi?it? (Franks)

Aika:

竟博 www.joycutlery.com 4.5.2019 12:00 — 15:00


Sijainti: Seminaarinmaki, H320
Tietokoneajan tilastollinen p??ttely luo uusia rajoja sille, mit? Big Data -aikakaudella on mahdollista arvioida tai ennustaa. T?rkeit? termej? ovat esimerkiksi koneoppiminen ja bayesilainen tilastotiede. V?it?skirjassaan FM Jordan Franks on ty?skennellyt laskennallisesti tehokkaiden menetelmien parissa, joiden avulla voidaan ymm?rt?? tunnetun datan takaa l?ytyvien tuntemattomien muuttujien v?lisi? yhteyksi?.

Tutkimuksen kannalta hyv? esimerkki on j?rvess? uivan kalan liikkeiden tutkiminen. J?rvess? uivan kalan satunnaista ja ep?lineaarista liikehdint?? voidaan tarkastella pinnan yl?puolelta. Havaintojen voidaan olettaa olevan hieman v??ristyneit? sek? sis?lt?v?n kohinaa.

Miss? kohtaa, ja kuinka syv?ll? j?rvess? kala viett?? suurimman osan ajastaan vuoden aikana? Franksin v?it?skirjassaan kehitt?m?n menetelm?n avulla t?m?ntyyppisten, diskreettiaikaisia havaintoja hy?dynt?vien jatkuva-aikaisten ongelmien tapauksessa vastaus voidaan laskea tietokoneen avulla mielivaltaisen tarkasti. Menetelm? perustuu satunnaislukujen generoimiseen, liikkeiden approksimointiin sek? todenn?k?isyysteoreettisiin korjausmenetelmiin ja on esimerkki niin kutsutusta Markov chain Monte Carlo -t?rkeysotantamenetelm?st?.

Aiemmin uusimpia menetelmi? on voitu soveltaa ainoastaan tiettyihin yksiuloitteisiin ongelmiin: V?it?skirjassa esitelty l?hestymistapa mahdollistaa ratkaisun eksaktin laskemisen dimensioiden lukum??r?st? riippumatta.

Jordan Franks valmistui matematiikan alan maisteriksi Bonnin yliopistosta vuonna 2016. H?n aloitti jatko-opintonsa Jyv?skyl?n yliopiston matematiikan ja tilastotieteen laitoksella huhtikuussa 2016. H?n on ty?skennellyt yhdess? ohjaajansa, akatemiatutkija ja apulaisprofessori Matti Viholan kanssa Suomen Akatemian tutkimusprojektissa ”Exact approximate Monte Carlo methods for complex Bayesian inference”.

V?it?skirja on julkaistu Jyv?skyl?n yliopiston v?it?stutkimusten JYU Dissertations -sarjassa N:o. 79. ISBN: 978-951-39-7738-2

Linkki julkaisuun: http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7738-2

FM Jordan Franksin laskennallisen tilastotieteen v?it?skirjan "Markov chain Monte Carlo importance samplers for Bayesian models with intractable likelihoods" tarkastustilaisuus on lauantaina 4.5.2019 Jyv?skyl?n yliopistossa Seminaarinm?ell? (H320) kello 12-15. Vastav?itt?j?n? on professori Nicolas Chopin (ENSAE, Ranska) ja kustoksena dosentti Matti Vihola (Jyv?skyl?n yliopisto). V?it?stilaisuuden kieli on englanti.?

Lis?tietoja

Tohtorikoulutettava Jordan Franks, jordan.j.franks@www.joycutlery.com

http://users.jyu.fi/~jojofran/

Tiedottaja Tanja Heikkinen, tanja.s.heikkinen@www.joycutlery.com, puh. +358 50 581 8351

Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

?